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      業務運營支撐及分析

      提供以戰略、業務為中心直觀高效的業務視圖

      方案背景

      隨著業務的快速發展和信息技術的不斷進步,各行業的信息化水平越來越高。面對日益復雜的IT系統和海量數據,傳統的業務運營理念技術已無力支撐。伴隨大數據和人工智能技術的進一步發展和不斷完善,引入智能化業務支撐系統的條件已經成熟。為適應新技術發展趨勢,提升科技支撐和引導能力,眾多用戶明確了數字化轉型戰略,將智能業務運營支撐作為當下科技賦能的戰略性基礎工程。

      客戶需求

      • 故障預警

        IT系統各種資源狀態不斷變化,這就要求系統管理員持續跟蹤監控界面,很難在情況惡化之前做出預警,只能在故障發生后做應急響應;

      • 快速定位

        目前,相關系統只能監控到自有組件的健康狀態,無法實現全業務流程智能監控和溯源;

      • 故障經驗積累和應用

        每次故障均是孤立的,經驗很難傳承下去,即使歸入知識庫,也很難在下次故障時得到快速應用;

      • 報表分析

        管理員需要定期統計系統可用率、故障情況、業務量等數據,以對業務發展提供數據支持和引導。

      方案架構

      華訊網絡結合自身在運維領域多年的實踐經驗,基于大數據技術,將AI智能算法引入應用業務運行支撐,在故障產生時通過指標異常檢測、日志異常檢測等算法及時感知故障,同時通過告警聚類、多重故障溯源等快速定位故障,幫助客戶解決運維故障管理中耗時較長(發現-定位)的問題,從而降低MTTR提升SLA ,把IT運維人員從大量繁瑣、復雜、耗時、易出錯的基礎運維工作中解放出來,增強IT業務的相關技術能力,實現所維護產品或服務的更高質量、合理成本及高效支撐,助力企業數字化轉型,實現業務的健康持續增長。

      方案優勢

      企業級平臺

      基于企業級運維及運營數據平臺,成熟穩定。強大的數據采集和歸集能力;

      機器學習

      靈活機器學習算法平臺、快速訓練、靈活的監控策略;

      多維關聯分析

      強大的數據挖掘處理能力,多維度、多指標復合關聯分析能力;

      數據治理

      靈活的數據治理策略及穩定的數據供給能力,開放平臺。

      客戶收益

      通過引入智能化平臺減少事件噪音和告警泛濫,大幅度降低MTTR, 提升運維/運營效率;

      更新運維/運營流程,促進智能化運維體系流程及團隊建設;

      提升信息技術團隊價值,提供以戰略、業務為中心直觀高效的業務視圖;

      提升運營及數據治理能力,在滿足本部門業務支撐數據需求的同時,為第三方消費平臺提供高質量數據 ;

      基于AI的科技創新。

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